标签：PHP

在RHEL/CentOS 6.3/5.6和Fedora 17/12上安装APC

APC（可选的PHP缓存）是一个免费，开源的PHP代码缓存。这个模块的主要目的是提供一个健壮的框架来缓存和优化PHP代码。

在RHEL/CentOS 6.3/5.6和Fedora 17/12上安装APC

在Linux上安装和开启PHP APC

该说明文档描述了如何在RHEL 6.3/6.2/6.1/6/5.8/5.6,CentOS 6.3/6.2/6.1/6/5.8/5.6和Fedora 17,16,15,14,13,12上使用PECL命令从代码仓库中下载，安装以及开启APC。

安装APC的依赖包

首先，我们需要安装所需的软件包，pecl，phpize和apxs命令，并使用YUM包管理工具来安装APC。

yum install php-pear php-devel httpd-devel pcre-devel gcc make

使用PECL安装APC

现在我们已经安装了所有必须的软件包以用来安装APC。接下来我们使用PECL命令来安装它。安装过程中请选择默认的设置值。

pecl install apc

输出如下：

WARNING: channel "pecl.php.net" has updated its protocols, use "pecl channel-update pecl.php.net" to update
downloading APC-3.1.9.tgz ...
Starting to download APC-3.1.9.tgz (155,540 bytes)
.................................done: 155,540 bytes
54 source files, building
running: phpize
Configuring for:
PHP Api Version:         20090626
Zend Module Api No:      20090626
Zend Extension Api No:   220090626
config.m4:180: warning: AC_CACHE_VAL(PHP_APC_GCC_ATOMICS, ...): suspicious cache-id, must contain _cv_ to be cached
../../lib/autoconf/general.m4:1974: AC_CACHE_VAL is expanded from...
../../lib/autoconf/general.m4:1994: AC_CACHE_CHECK is expanded from...
config.m4:180: the top level
config.m4:180: warning: AC_CACHE_VAL(PHP_APC_GCC_ATOMICS, ...): suspicious cache-id, must contain _cv_ to be cached
../../lib/autoconf/general.m4:1974: AC_CACHE_VAL is expanded from...
../../lib/autoconf/general.m4:1994: AC_CACHE_CHECK is expanded from...
config.m4:180: the top level Enable internal debugging in APC [no] : Enable per request file info about files used from the APC cache [no] : Enable spin locks (EXPERIMENTAL) [no] : Enable memory protection (EXPERIMENTAL) [no] : Enable pthread mutexes (default) [yes] : Enable pthread read/write locks (EXPERIMENTAL) [no] :

开启PHP的APC扩展模块

运行下面的命令以开启APC扩展模块在Apache配置中

echo "extension=apc.so" > /etc/php.d/apc.ini

重启Apache服务

重启Apache服务以使新的更改生效。

service httpd restart
OR
/etc/init.d/httpd restart

在RHEL/CentOS 6.3/5.6和Fedora 17/12上安装APC

开启PHP APC管理

开启APC管理面板，你需要复制下面的文件：

cp /usr/share/pear/apc.php /var/www/html/

接下来打开apc.php文件

# vi /var/www/html/apc.php

如下所示，在apc.php文件中设置用户名及密码。

defaults('ADMIN_USERNAME','apc');       // Admin Username
defaults('ADMIN_PASSWORD','Set-Password-Here');  // Admin Password - CHANGE THIS TO ENABLE!!!

在浏览器中输入如下的URL链接，你将可以使用APC的管理面板。

http://localhost/apc.php

在RHEL/CentOS 6.3/5.6和Fedora 17/12上安装APC

pecl upgrade apc

pecl uninstall apc

实际开发工作中，很多时候需要用到POST提交值，每次都需要针对写出相对的POST环境，

所以写出这个POST调试工具公共库，方便调试使用。

程序运行环境需要php 及 extension=php_curl.dll

调试时填写的内容：

提交的网址：填写需要调试的网址

提交的变量：分别填写变量名及变量值，可以添加多个变量，及多行（TEXT）变量

提交执行提供了正常执行，返回原码，解析JSON，解析XML 多种操作

可以将返回直接显示，也可以解析后直观显示

在线运行：http://www.zhisg.com/post.php

post调试工具下载

前几天看到阮一峰的博客里写到关于相似图片搜索的原理, 里面介绍了Google相似图片搜索的大致原理，主要是从Neal Krawetz博士的LOOKS LIKE IT翻译而来。文章详细的介绍了相似图片搜索处理的相关步骤，并且给出了一个python的实现，由于我对PHP比较熟，所以写了个PHP的版本。
图片相似搜索的简单原理
根据文章里的描述，其实原理比较简单，大致有如下几个步骤：

1、缩小尺寸。将图片缩小到8×8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。

2、简化色彩。将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。

3、计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。

4、比较像素的灰度。将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。

5、计算哈希值。将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。

这种算法的优点是简单快速，不受图片大小缩放的影响，缺点是图片的内容不能变更。实际应用中，往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法，它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%，它们就能匹配原图。

图片相似搜索的PHP实现
原文中给出了一个python版本的实现，代码只有53行。我写了个对应的PHP版本，由于直接是用类写的，所以代码有100行，具体如下：

class Imghash{
	
	private static $_instance = null;
	
	public $rate = 2;
	
	public static function getInstance(){
		if (self::$_instance === null){
			self::$_instance = new self();
		}
		return self::$_instance;
	}
	public function run($file){
		if (!function_exists('imagecreatetruecolor')){
			throw new Exception('must load gd lib', 1);
		}
		$isString = false;
		if (is_string($file)){
			$file = array($file);
			$isString = true;
		}
		$result = array();
		foreach ($file as $f){
			$result[] = $this->hash($f);
		}
		return $isString ? $result[0] : $result;
	}
	public function checkIsSimilarImg($imgHash, $otherImgHash){
		if (file_exists($imgHash) && file_exists($otherImgHash)){
			$imgHash = $this->run($imgHash);
			$otherImgHash = $this->run($otherImgHash);
		}
		if (strlen($imgHash) !== strlen($otherImgHash)) return false;
		$count = 0;
		$len = strlen($imgHash);
		for($i=0;$i<$len;$i++){
			if ($imgHash{$i} !== $otherImgHash{$i}){
				$count++;
			}
		}
		return $count <= (5 * $rate * $rate) ? true : false;
	}
	public function hash($file){
		if (!file_exists($file)){
			return false;
		}
		$height = 8 * $this->rate;
		$width = 8 * $this->rate;
		$img = imagecreatetruecolor($width, $height);
		list($w, $h) = getimagesize($file);
		$source = $this->createImg($file);
		imagecopyresampled($img, $source, 0, 0, 0, 0, $width, $height, $w, $h);
		$value = $this->getHashValue($img);
		imagedestroy($img);
		return $value;
	}
	public function getHashValue($img){
		$width = imagesx($img);
		$height = imagesy($img);
		$total = 0;
		$array = array();
		for ($y=0;$y<$height;$y++){
			for ($x=0;$x<$width;$x++){
				$gray = ( imagecolorat($img, $x, $y) >> 8 ) & 0xFF;
				if (!is_array($array[$y])){
					$array[$y] = array();
				}
				$array[$y][$x] = $gray;
				$total += $gray;
			}
		}
		$average = intval($total / (64 * $this->rate * $this->rate));
		$result = '';
		for ($y=0;$y<$height;$y++){
			for ($x=0;$x<$width;$x++){
				if ($array[$y][$x] >= $average){
					$result .= '1';
				}else{
					$result .= '0';
				}
			}
		}
		return $result;
	}
	public function createImg($file){
		$ext = $this->getFileExt($file);
		if ($ext === 'jpeg') $ext = 'jpg';
		$img = null;
		switch ($ext){
			case 'png' : $img = imagecreatefrompng($file);break;
			case 'jpg' : $img = imagecreatefromjpeg($file);break;
			case 'gif' : $img = imagecreatefromgif($file);
		}
		return $img;
	}
	public function getFileExt($file){
		$infos = explode('.', $file);
		$ext = strtolower($infos[count($infos) - 1]);
		return $ext;
	}
}

如果$result值为true, 则表明2个图片相似，否则不相似。

在实际的相似图片搜索中，算图片的指纹并不是难点，难点而是在怎么从海量的图片指纹里找出与之相似的指纹。

Apache2.2整合PHP5.3以上的版本时提示错误“Cannot load php5apache2_2.dll into server ”

故障现象：
　　在命令符方式下启动Apache时提示错误信息“httpd: Syntax error on line 129 of D:/serviceRoot/Apache2.2/conf/httpd.conf: Cannot load D:/serviceRoot/PHP5.4.3/php5apache2_2.dll into server”，导致Apache无法启动。
　　Apache的配置文件D:/Apache/conf/httpd.conf 第129行内容为：
　　LoadModule php5_module D:/serviceRoot/PHP5.4.3/php5apache2_2.dll
　　注意：其中D:/serviceRoot/PHP5.4.3/php5apache2_2.dll是我安装php的相应路径。Apache为2.2.22版本，php为5.4.3版本。

出现错误的原因：
　　在网上查到一位朋友遇到类似情况，并提示根据PHP的安装文件名称“php-5.3.6-Win32-VC9-x86.zip”得知该版本的PHP安装文件是由VC编译完成的，因此如需要运行或调用该PHP压缩包中的相关文件，则需要首先安装VC的运行时环境。如果你的机器没有安装有VC运行时环境，则Apache调用该PHP压缩包中的相关文件时会提示如上错误信息。

解决方法：
　　在网上搜索“VC2008可再发行组件”或者是“VC2008运行库”，下载安装后即可解决此故障。

简单地讲，yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，php 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。

PHP similar_text() 函数 ： similar_text(string1,string2,percent)
以及 levenshtein() 函数 ： levenshtein(string1,string2,insert,replace,delete)
两个函数可以计算出两个字符串的相似值，用此两个函数可以进行模糊查询，进行相似度查询。

注释：levenshtein() 函数比 similar_text() 函数更快。不过，similar_text() 函数通过更少的必需修改次数提供更精确的结果。

这个问题是因为你用的php版本过高。

在php5.3中，正则函数ereg_replace已经废弃，而dedecms还继续用。有两个方案可以解决以上问题：

1、把php版本换到v5.3下。

2、继续使用v5.3，修改php.ini文件

;extension=php_mbstring.dll

改为

extension=php_mbstring.dll

;mbstring.func_overload = 0

修改为：

mbstring.func_overload = 7

或者使用其他的函数：

define(‘DEDEADMIN’, ereg_replace(“[/\\]{1,}”, ‘/’, dirname(__FILE__) ) );
//改为
define(‘DEDEADMIN’, preg_replace(“/[\/\\\\]{1,}/”, ‘/’, dirname(__FILE__) ) );

注：因为preg_replace比ereg_replace的执行速度快，PHP推荐使用preg_replace.

方法一：

function is_chinese($s){
        $allen = preg_match("/^[^\x80-\xff]+$/", $s);   //判断是否是英文
        $allcn = preg_match("/^[".chr(0xa1)."-".chr(0xff)."]+$/",$s);  //是否是中文
        if($allen){  
              return 'allen';  
        }else{  
              if($allcn){  
                   return 'allcn';  
              }else{  
                   return 'encn';  
              }  
        } 
   }

方法二：
利用Php的mb_strlen和strlen函数就可以轻松得知字符串的构成是全英文、英汉混合、还是纯汉字。简要说明如下（以上示例程序）
1、如果strlen返回的字符长度和mb_strlen以当前编码计算的长度一致，可以判断是纯英文字符串。
2、如果strlen返回的字符长度和mb_strlen以当前编码计算的长度不一致，且strlen返回值同mb_strlen的返回值求余后得0可以判断为是全汉字的字符串。
3、如果strlen返回的字符长度和mb_strlen以当前编码计算的长度不一致，且strlen返回值同mb_strlen的返回值求余后不为0，可以判断为是英汉混合的字符串。

function Check_stringType($str1) {
	        $strA = trim($str1);
	        $lenA = strlen($strA);
	        $lenB = mb_strlen($strA, "utf-8");
	        if ($lenA === $lenB) {
	            return "1"; //全英文
	        } else {
	            if ($lenA % $lenB == 0) {
	                return "2"; //全中文
	            } else {
	                return "3"; //中英混合
	            }
	       }
	 }